Data Analyst freelance

L’explosion des données issues de la multitude d’applications des nouvelles technologies ont propulsé le métier de Data analyst au premier plan.

Que cette profession en plein essor soit exercée sous le statut de salarié, d’autoentrepreneur, ou en portage salarial, ce guide fournit les informations essentielles à ceux qui aspirent à devenir data analysts : leurs missions, les compétences et qualités nécessaires, les diplômes à détenir ou formations à suivre, ainsi que le salaire.

Le métier de data analyst

Le data analyst est chargé de recueillir des masses de données (Big data) via différents canaux, de les analyser, puis de les interpréter. En transformant les données brutes en informations utiles, il est en mesure d’émettre des recommandations pertinentes et d’appuyer les prises de décisions stratégiques par les managers en leur apportant des éléments concrets.

Également appelé « analyst dataminer », ou encore « chargé d’études en datamining », les attributions de ce professionnel tournent autour des données :

• Comprendre et traduire les problématiques métiers (marketing, ventes, production, gestion financière…) de manière analytique.
• Extraire et regrouper les données chiffrées nécessaires à l’analyse depuis différentes sources sur une plateforme de traitement centralisée.
• Définir les règles de traitement des informations : formatage, suppression des doublons, tri.
• Créer les algorithmes permettant d’exploiter les données et en extraire des tableaux et graphiques faciles à lire et comprendre.
• Déterminer les variables clés, construire et tester des modèles statistiques pour réaliser des analyses prédictives, segmenter la clientèle, etc.
• Surveiller la qualité des données tout au long du processus.
• Rédiger des rapports pour présenter les résultats et rendre la data accessible à tous les niveaux de l’entreprise.
• Identifier de nouvelles sources pour obtenir toujours plus d’informations et étoffer les bases de données de l’organisation.
• Améliorer en permanence le processus de collecte et d’analyse de la data en expérimentant de nouveaux outils et techniques.
• Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques (logiciels d’analyses de données, méthodes de modélisation et d’analyse…) et réglementaires.

Qualités et compétences du data analyst

Les compétences essentielles d’un data analyst sont les suivantes :

• Goût des chiffres ;
• Expertise en mathématiques, probabilités et statistiques, data enrichment/management/modeling/mining, cluster analysist ;
• Maîtrise des techniques et instruments de collecte des données et d’analyse statistique ;
• Maîtrise des langages informatiques (SQL, Python, R, SAS, VBA, etc.) et d’outils tels que Hadoop ou Spark ;
• Solides connaissance des systèmes de gestion des bases de données ;
• Compétences approfondies en Business intelligence ;
• Aisance avec les outils de modélisation et de data visualization ;
• Capacité à collaborer avec les équipes des autres directions (finances, commercial et marketing) ;
• Notions de machine learning ;
• Maîtrise de l’anglais dans un contexte technique et professionnel ;
• Culture économique et marketing.

Pour être un data analyst performant, le savoir-être est tout aussi important que les compétences techniques et les connaissances. Voici une liste non exhaustive des qualités humaines et comportementales indispensables :

• esprit de synthèse et raisonnement analytique ;
• rigueur et attention aux détails ;
• sens de l’organisation ;
• discrétion ;
• bonnes capacités de communication écrite et orale ;
• créativité dans la résolution des problèmes ;
• flexibilité et réactivité.

Enfin, la connaissance du marché est essentielle pour être capable de visualiser immédiatement les éléments intéressants, comprendre les tendances qui se dégagent, etc.

Diplôme pour exercer le métier de data analyst

Pour devenir data analyst, un diplôme de niveau Bac+4, Bac+5 ou Bac+6 est l’idéal : master, mastère spécialisé, diplôme d’ingénieur, master of sciences (MSc). Toutefois, un poste d’assistant est accessible à partir d’un Bac+3 : Bachelor Universitaire de Technologie en informatique, licence professionnelle, Bachelor.

Les filières à privilégier sont nombreuses :

• artificial intelligence & management ;
• big data ;
• big data et fouille de données ;
• big data for business ;
• big data – gestion et analyse des données massives ;
• business intelligence ;
• data management ;
• data mining ;
• data sciences & business analytics ;
• data sciences for business ;
• data science pour l’ingénierie ;
• données et systèmes connectés ;
• gestion des données ;
• infrastructures stockage et analyse de données massives ;
• ingénierie de données ;
• ingénierie des systèmes d’information ;
• ingénierie statistique et data science (ISDS) ;
• métiers du décisionnel et de la statistique ;
• machine learning and data mining ;
• mathématiques appliquées ;
• méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
• sciences des données ;
• statistiques pour l’évaluation et la prospective ;
• statistiques appliquées et analyse décisionnelle ;
• statistics for smart data ;
• systèmes d’information et d’aide à la décision (SIAD) ;
• systèmes d’information et gestion de données…

Plusieurs types d’établissements proposent des parcours variés : les universités, les écoles d’ingénieurs, les écoles spécialisées (IA School).

Salaire du data analyst

En France, l’étude des offres d’emploi publiées en ligne montre qu’un data analyst touche un salaire moyen de 46 500 € par an. La fourchette se situe entre 35 000 € et 38 000 € pour les profils juniors, et peut atteindre 45 000 € à 55 000 € après quelques années d’expérience.

La forte demande pour de telles compétences permet à ces professionnels de négocier une rémunération mensuelle attractive pour les salariés ou un Tarif Journalier Moyen élevé pour les indépendants. Les facteurs suivants doivent être pris en compte pour déterminer ses prétentions :

• le niveau d’expérience du consultant ;
• l’ampleur, la difficulté, le degré d’urgence et les enjeux du projet ;
• le lieu d’exercice, sachant que les entreprises parisiennes et franciliennes offrent généralement des rémunérations plus élevées, avec une médiane pouvant grimper jusqu’à 65 000 € brut par an.

Pourquoi travailler en freelance et choisir le portage salarial ?

Le métier de data analyst compte parmi les nouveaux métiers de l’intelligence artificielle et peut être exercé en freelance pour s’affranchir des contraintes du salariat. Cette option séduit d’ailleurs un croissant de professionnels libéraux, artisans et commerçants, surtout depuis la crise sanitaire et la généralisation du télétravail. Pour travailler en toute autonomie, différents régimes juridiques sont possibles, chacun offrant ses propres avantages. L’autoentrepreneur est le choix de la majorité en raison de sa simplicité, mais l’entreprise individuelle ou unipersonnelle, ainsi que le portage salarial, présentent également des atouts indéniables pour proposer des prestations de data analyst.

Le portage salarial, en particulier, a nettement gagné en popularité depuis la pandémie, qui a mis en évidence les vulnérabilités des travailleurs indépendants en matière de sécurité sociale. Cette forme d’emploi, à mi-chemin entre entrepreneuriat et salariat, répond à leurs attentes en leur offrant à la fois la liberté et la stabilité, ainsi qu’une solide protection sociale.

Le contrat de travail établi avec une société de portage salarial permet au consultant de bénéficier des mêmes droits sociaux que les salariés au sens classique (assurance maladie, complémentaire santé, régime de prévoyance, cotisation retraite, assurance chômage) tout en conservant une totale indépendance dans l’exécution de ses missions. En outre, il échappe aux tracas associés à la création d’une entreprise personnelle et à la gestion administrative de son activité.

Pour tirer pleinement profit des atouts du portage salarial, la sélection d’un partenaire fiable est la clé. En tant que figure incontournable du secteur, ABC Portage assume la totalité des aspects sociaux, fiscaux, comptables et administratifs pour ses salariés portés. Son accompagnement inclut notamment :

• La gestion des contrats, des formalités d’embauche, de la facturation, du recouvrement et des frais professionnels.
• Le versement anticipé des salaires, même si les clients n’ont pas réglé l’intégralité de la facture de prestations, par exemple en raison de facilités accordées au moment des négociations tarifaires.
• L’aide à la prospection.
• L’assistance pour la création de supports de communication (plaquettes, sites web, etc.).
• L’organisation de formations sur des thématiques incontournables telles que la rédaction d’offres commerciales, les techniques de négociation.
• L’accès aux avantages d’un comité d’entreprise.
• La fourniture d’espaces de travail et d’équipements de bureau.
• La couverture par sa police d’assurance responsabilité civile professionnelle.
• La garantie financière, qui sécurise le paiement des salaires des collaborateurs portés, dans l’éventualité d’une défaillance.

Grâce à cette offre de services exhaustive, les travailleurs portés peuvent se focaliser sur l’accomplissement de leurs missions, l’entretien de leur portefeuille clients et la croissance de leur activité.